| 前不久，两篇业内新闻引起大家关注。 一个是阿里宣布AliOS Things开源，一个是Qualcomm 与商汤科技宣称战略合作。在即将到来AI时代，两则新闻看似独立，然一个前端一个后端却又相联。 先来大概回顾下两个新闻： 2017杭州·云栖大会上，继阿里巴巴发布阿里云Link物联网平台后，AliOS Things作为面向IoT领域的轻量级物联网嵌入式操作系统也正式亮相，具备极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力，广泛应用智慧城市、智能家电、智能家居、新出行等领域，实现设备快速上云。
AliOS总裁胡晓明表示，AliOS不同于PC和移动时代的物联网操作系统，目的是建设成“大家的操作系统”，同期宣布AliOS即将开源。 Qualcomm 与商汤科技近日宣布，计划围绕移动终端和物联网（IoT）领域产品，发挥“算法+芯片融合”的优势，在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面展开合作。
在AI时代，数据在哪里处理？不同应用有不同需求，基于此，而作为前端的SOC/硬件方案跟作为后端的云平台站在自身方向，或许有着不同方案。芯片竞争日益激烈之下，前端的芯片厂家为增加自身出货量、市场布局，拥有可“增值服务”的功能，无疑是很大亮点；而作为后端的云应用，因想接入更多设备、拿到更多数据，云端功能的完善也会推动大设备接入量可能的实现。 即便如此，前端SOC与后端云应用依然面对诸多问题。 以硬件芯片巨头为例，在成熟市场的顺流、只追求摩尔定律的性能时期，无需关心任何市场问题，而在千变万化物联网时代，脱离硬件性能本身，一套成熟、稳定的可嵌入性软件算法就显得很是重要，这就体现出术业有专攻。不可否认巨头自身不可开发，然而自己开发所需时间相比于直接合作成熟算法企业，肯定没有后者时间上划得来。当然，前提需看SOC到底能为算法预留多少空间。
华为发布AI麒麟970 这应该是高傲的Qualcomm能与商汤科技合作的背景。私认为，高通的本次合作成行，无疑也受华为旗下与与寒武纪合作的麒麟970刺激。 回到后端。云端作为数据集中与处理的中枢，应该天生就承担着功能算法、数据处理的功能，而并非只是成为一个“盛数据”的器皿，相比下，它更想知道里面存放的到底是什么数据。实际上，以往面向物联网的阿里云，很大程度上都是被动接收数据、存放数据，仅是数据“容器”。 为何这么说？打个比方，某厂家A，拥有自己软件平台，该软件平台可放到阿里云，当然也可以放在亚马逊，A厂家由自己硬件收集数据，通过硬件已整合自己云平台的SDK直接传到自己云端，至始至终数据传输都按自己标准加密，到自己云端后解密，然后按照自己定义的Pass进行数据处理、归类。阿里云、亚马逊云就是作为一个数据“容器”。 然而，被当做容器存储之外，只有知道里面所存储的数据，才可以进行更多的增值服务。电信运营商讲去“管道化”，云平台厂家也将开启去“容器化”。
当初运营商去管道化，基础云厂家要“去容器化” 基于此，就不免理解阿里AliOS推出的缘由。未来Alios搭配基层硬件方案，硬件将所感应数据收集后直接上传阿里云，到阿里云Pass即可基于阿里功能算法进行数据分析、处理，剩下的就是自身依据自身需求，按照阿里云端接口进行SaaS呈现的开发。 即便都想做功能算法，前端与后端并不冲突，或者说很多场景应该相互合作。比如，要求快速反应的，在前端硬件内存资源富裕的情况下，当然还是前端做好；如果前端资源不足，不够支撑较大内存的应用，那么这时候肯定需要后端云平台。 虽然这两家不冲突，但前狼后虎，对于中间件的平台厂家无疑又是个冲击。前端功能的增加，无疑会减少中间件的功能吸引点；而阿里直接到阿里云的AliOS，可能会让很多中间件云要成saas外包。短时间内，中间云平台还可以自身案例、快速方案为吸引力，但随着更多市场、企业被“教育”起来，明白平台是怎么回事，再伴随如阿里直接到云成熟方案推出，中间件的危机将真正开启。 |
