| 自今年伊始，企业对人工智能领域的关注度突然爆发，以阿里，腾讯，讯飞为主的中国科技企业也在人工智能领域上不惜血本大力投入研究，截至目前均有了不小的进展。 日前，阿里巴巴就再次展示了其在自然语言处理技术取得的两项新成绩：在全球顶级的知识库构建测评KBP2017中斩获英文实体发现测评全球冠军，在中文语法错误自动诊断大赛（Chinese Grammatical Error Diagnosis，简称 CGED）中也获得了三项全面冠军，其核心指标均比其他参赛机构高出一倍有余。
而在这两场比赛中，KBP的主要任务是要求参赛AI从自然书写的非结构文本中抽取实体，以及实体之间的关系。具体表现为在AI算法“读完”一篇英文文章后，自主构建一个物理世界实体命名和实体之间关系的知识库，如“克林顿和希拉里之间是夫妻关系”、“克林顿毕业于耶鲁法学院”等，而这也吸引了包括BM Research, BBN, Stanford Univ, CMU Univ, UIUC Univ, Columbia Univ, 腾讯等20多家顶尖团队参与。
今年已是第四届的中文语法错误自动诊断大赛，由于目前学习中文的外国人数目在不断增加，可是往往由于对中国文化的不了解外国朋友在写作时会出现语法错误，而此次主办方就特意挑选了一些外国友人写作的片段以供AI算法自动识别里面的语法语义错误。因为语法纠错任务涉及到许多自然语言的基础技术，如分词、句法分析、词法分析、依存关系以及语义分析等，也代表了对研究机构综合技术实力的全面考验。
而上述两项成绩的获得均来自阿里巴巴司罗领导的iDST自然语言处理团队。而他也表示了很荣幸能够和全球的同行分享阿里巴巴的研究成果，目前人工智能的起步仍在起步阶段，要实现真正的语义理解还需要5-10年跨越，所以目前阿里仍在和同行业顶尖机构学习，力求推动往后行业的发展。 自然语言处理作为跨向人工智能不可避免的一道沟壑，目前在NLP中需要解决的四大难题是“问答、复述、文摘、翻译”，并且只要解决其中一个，另外三个也能迎刃而解。目前自然语言处理技术已经被广泛应用，如在司法拍卖中AI能够根据拍卖文档抽取出汽车品牌、型号、注册日期、房产地址、小区等信息，不再需要人工填写。有一些AI甚至能够读取商品说明书后，并解答顾客的一些提问。
就在前不久，在自然语言处理的两个核心应用场景------文本分类和智能问答，阿里巴巴研发的一套“即刻唤醒，即刻识别”神经网络模型的智能问答准确率相比微软的wikiqa数据集和IBM的insuranceqa数据集足足提升了2-4%，也是目前业内的最高水准。
而在以人工智能为依托的硬件上阿里也是不余遗力，首款面向家庭发布的天猫精灵一经上线就达到百万销量，只要轻呼一声天猫精灵，就能帮助你做任何事情！如语音购物、充话费、叫外卖、放音乐、讲故事、玩游戏，甚至控制智能家居！ 自从今年3月份发布“NASA计划”以来，阿里巴巴就在人工智能领域上进步迅速，从视觉识别到机器学习平台甚至智能硬件上屡屡达到重大突破，毫无疑问地是，随着更加多科技企业在“人工智能”领域的入局，或许不久的未来我们就能过上理想中的“智慧生活”，各位看官又如何看待呢？欢迎底下评论。 来源：线上采集 云计算视界｜追踪云计算、物联网、Ai等行业动态，不一样的解读方式 |
