| 从人工智能改变零售的元年开始出发…… 雅各布专栏专场@百胜千人用户大会 主持人-雅各布专栏创始人 诸刚强
这个小组论坛是我们今天分论坛活动中的押轴，也是本次活动的最有意思的论坛。请谢总先做一个自我介绍。 谢群：我叫谢群，过去五个月都听过的风口型项目，就是缤果盒子，我是作为缤果盒子的前执行副总裁。 主持人：请张总介绍一下。 张宏杰：非常欢迎大家来到我们今天新零售主题，我想大家从早上听到我们各个品牌商包括阿里云，都是从人工智能各个触点给到大家很多感悟，我也希望这次百胜用户大会，真正给你们企业在实际过程中带来非常好的一些想法。 主持人：我们这个组合非常有意思，平台方、伙伴方、零售方，也是代表了今天主流社会中的一些比较主流的特征:比如阿里是超级平台，非常大，有数据驱动的场景，而无人零售是站在整个零售场景的另外一个角度。在整个零售格局中，我其实在思考一些问题。我的第一个观点，我个人认为阿里在收购高鑫案列中，尤其阿里特别提到布局盒马，一个新零售中的新物种。作为全球第一大平台和全球第一大零售商合作，对于零售业态格局是不是带来改变？ 阿里狼陀：对于阿里这次收购高新，就是做三件事，第一给双方带来增量的市场和增量的客户，第二一定要给消费者带来一个不一样的体验，第三一定要因为这件事能带来技术上的创新。我们在零售业一系列布局，无论战略合作还是直接收购，都是站在这三个角度。 主持人：我相信你站在这个角度讲是比较官方的一些答词，我相信这一定对大众有好处，如果阿里布局线下零售用这样的方式重组，对其他的一些零售商或者品牌商是不是有危机的感觉？ 狼陀：盒马对业态造成什么影响？站在消费者角度，大家是因为河马这件事收益了还是没有收益？我觉得对于多数消费者来讲，生鲜超市有了大幅度的提升，在上海除了河马还有很多类似的业态，有很多类似的业态，最终大家是收益的，大家的运营思路、科技创新等提升到另外一个台阶，最终这件事一定是消费者收益。 主持人：阿里和高鑫的合作，如果是把盒马作为新零售新物种的样板，那阿里其实跟其他很多大的平台跟零售商的合作，是把这些资源当成一个配置，供给类似盒马新零售的线下零售模式。像大润发，在新的布局中，成为消费者新零售的第二个选择，而不是第一个选择，这样的理解是对的吗？ 狼陀：我们对盒马的定位，并不是未来全中国生鲜超市都会是盒马，除了在北京上海开的这些店之外，拓展到北京和上海之外的时候，是和当地优质已经存在的零售商和他们联合起来做这件事。比如在宁波，实际上那些店都是三江的店，看起来完全是盒马的店模式。我们用我们的系统运营方式、技术手段给他赋能，但是这些店的人员、资金都是三江的，我们是以战略合作方式去经营新的盒马店。在杭州也是通过的情况，并不是占领全市场。为什么一开始做盒马这件事？阿里巴巴最开始描述盒马概念的时候，一开始很多人听不懂，生鲜超市卖着卖着大闸蟹，怎么还吃上去了？是超市还是餐馆？这件事必须实践之后，把这套系统赋能给其他的商家。所以我们对线下零售整体概念是一定要因为数据化的赋能，让消费者有更好的体验，让整个行业有更高的效率。这是我们的目的，至于阿里巴巴作为一家公司在其中怎么获益是第二个考虑的。
主持人：大家讲盒马的模式，在零售是非常有新意的东西，零售场景不仅是做店内的生意还做店内堂吃的生意，消费者不单纯在店内消费业可以在APP消费，实际上对今天的品牌和零售商带来很奇妙的思维。问一下谢先生，你之前在缤果盒子待过一段时间，无人零售也是面临大平台小终端，数据场景、零售业态的创新模式，你在这些场景是怎么思考这些问题的。 谢群：今天话题更多是关注新零售，我是做传统零售17年，一直在传统零售的领域，包括刚刚主持人的问题，说到盒马生鲜，我对盒马生鲜的理解是不一样的。我觉得今天很多的伙伴都在这个场地讨论新零售，盒马鲜生就是恢复到销售本身。消费者的需求已经发生了迭代和改变，我们来看盒马不要看今天存在的盒马，要看到为什么出现盒马，为什么我们没有做盒马？这才是新零售很有价值的探讨。我认为今天的消费者有两个核心的消费习惯的变化，这是来自于整个比如互联网化，包括AI技术的导入，导致消费者消费习惯变化了。以前消费者有计划性采购，到今天是即时性消费。第二个核心关键是线下消费体量自始至终不管国内国外都超过8成以上，线下是足够大的空间，线下有一个很致命性的问题，成本结构，在以往没有技术迭代的时候是不能够进行有效的进一步改善。我们讲用户数字化很重要，AI的价值，技术的价值，就是在产品里怎么体现里效率，我觉得用户数据化就很重要。 主持人：我打断一下，不管缤果盒子还是盒马，大家都不能忍受所谓传统零售模式，所以要在打碎传统模式过程中，切一个新的样板，重新领导整个零售面对新的样板的演绎，是不是这个意思？ 谢群：中国物质性需求随着经济发展速度足够快，中国消费迭代速度快于大部分消费市场的，这是最核心的关键,今天的消费者不满足于现在的消费体验。再回到今天所讲到的技术也好，内容也好，我还要给百胜打CALL，如果要做新零售的尝试，我认为信息化是每一家企业不能忽略的核心，因为它都是数字化赋能的核心技术。如果不能让消费数据化，形成用户数据化，你的效率，企业运营是做不到的。因为商品和用户捆到一起，才能深度分析。
主持人：零售前端发生了改变，前端作为零售的需求段发生了改变，跟百胜今天所做的中台战略全渠道，面对这种不断的快速变化的零售终端，你们的战场如何形成一个面对市场变化而变化的能力？如何看新物种对零售市场的变化，包括从新型科技给客户带来完整的解决方案。 张宏杰：现在新零售的触点特别多，不管是淘宝也好或者其他平台也好，会有各种各样的玩法，对于我们企业信息化来说，可能有很多的应用系统，包括有很多的接口，包括百胜也会有自己的ERP系统、仓储系统、电商系统，我们想未来的数据交换效率是不是高，交换过程中会不会发生错误，这都是原来在研究之前，企业可能会碰到的问题。不管是从移动端的触点还是各种平台的触点，这些数据都要到我们企业ERP系统里，百胜就在构建一个中台，打通了以往各个系统流转的过程，所以未来不管前端市场或者平台在发生多样的变化的时候，你的中台系统在一个系统里的扭转，这就是我们设计中台的初衷。 主持人：翁总，刚才在演讲中感受到在平台中做小事情，又不甘心做小事情，要做大事业，在刚才谈到的所谓前端是新物种，后端是大平台，技术服务商是如何面对这个变化的？ 翁云鹤：每个公司有自己的基因，我们是大规模走量，做很多小工具服务中小企业，百胜是做大中台。今天一定是寡头不断形成的时代，所以我们在想着一定要突破一下，大家每一个公司基因不一样，我们公司重在技术和产品这块，我们也是希望能够和百胜这样的公司进行更深度的合作，借力吧，是这样的一种战略。 主持人：我一直在想，如果你服务的客户，比如像阿里体系的商家，但是当这些用户不仅是在阿里体系运作场景的时候，你怎么做？ 翁云鹤：今天我们不仅做阿里的服务，还有各种平台，包括跨境海外都有，客户在哪，我们就在哪。 主持人：今天我自己接触了很多品牌公司，大家都是在市场中，我自己感觉没有找到特别好的方法。中国今天的消费市场，整个消费人群的结构发生了很大的改变，目前中国消费人群结构的改变，我把它定义为混沌结构。如果你去欧洲，欧洲其实是一个阶层很清晰的西方世界，有钱人到现在来讲永远都会有钱，属于金字塔尖，已经形成了很稳定的人群结构，在这个人群结构中，实际上因为人群是明确的，需求是相对明确的，所以你的产品、你的品牌是在相对确立的市场耕耘你的立场。但是在中国来讲，我觉得中国今天目标人群结构是非常复杂的结构，比如有00后、90后、80后，不同人群消费结构不一样，而且不同人群对零售感知也不一样，而且我们最近谈的一个话题，保时捷说有很品位的富二代也有暴发户富二代，但是在这个人群中，现在很多品牌就会碰到很多的问题。怎么在混沌的场景中，品牌通过新零售通过人工智能通过好的数据驱动产品可以帮助产品在生命成长中找到一个更有效的工具。这是一个开放的问题，给在座的各位 狼陀：首先这个现象不单纯在中国发生，只是在中国比较突出:因为中国经济增长率，一定会对整个社会造成很大的冲击也好，正面的影响也好。类似的情况在其他国家也会发生，比如去年互联网俄罗斯女王报告，说现在零售业有一个现象是品牌商和零售商之间的界限正在模糊，很难辨识品牌商和零售商的界限。有很多人从做电商开始，做一个爆款，然后做一系列，慢慢从生产爆款的变成做一个系列的零售商。为什么现在有很多人从生产某一个单品变成经营一类商品？就他在干一件事，想把他手里消费者更多变现，想把一个消费者关系更多的增值价值:他怎样运营这件事？就是通过数据，数据从哪里来？就是从互联网来，所以这类消费者发生巨大的变化这类现象，其实中国有，美国有，其他的国家也不同程度的存在。无论是在中国还是在美国，利用互联网产生更多的数据，对消费者产生更深的理解，然后持续不断地把消费者价值变的更大。在这个过程中，如果商家发生变化，只是哲学理念下出现的具体现象而已。 主持人：一个很伟大的奢侈品牌，到今天都没有上天猫，我最近跟他聊，我说新零售、数据驱动，他说没有上天猫，他说为什么没有上？知名大品牌。很难理解，在传统品牌商思维方式中，因为连平台都没有上，电商都没有上，他连所谓的互联网数字基因都不具备，怎么可能成为一个数据驱动的零售品牌？ 狼陀：永远不可能用一个方法论去解决所有问题，不上天猫也是个自我定位，这种情况下某种程度上圈定了自己的消费者，我尊重所有的品牌商的自我定位和运营思路。我们也不奢望解决所有人的问题，但是假如说你觉得你的生意难做，我们愿景是让天下没有难做的生意。 主持人：为什么会提这个话题？我最近在做行业的分享包括做HR组织再造的分享，当我们讲今天所谓的平台，包括人工智能、计算机学习，对现在很多主流主要的行业里大部分的企业跟品牌方，觉得这些东西都非常遥远。在我们日常生活工作中，你问一下品牌方在你目前工作中，你用过图象识别吗？好象我们今天谈到的很多主流业态、主流科技，离现在很多企业实际信息化应用、科技化应用非常远。怎么样让传统行业为这些高大上的东西买单？ 狼陀：这个问题非常好，像AI这类事情，全世界需要多少人工智能或者机器学习的专家？其实不需要多少。但同时其他的各大中小企业，是不是真的有能力做人工智能方面的事情？首先第一点有没有能力和BAT这样的公司竞争，也不代表不能成为AI方面的高手。第二有没有数据来源，有没有渠道获得数据来源，答案可能对第一个问题第二个问题都是否定的，那怎么办？对于阿里巴巴来说，阿里巴巴和亚马逊的根本不同是，亚马逊做的是自己做的，阿里做智慧门店还是做其他的东西，最终目标不是自营，但是所有的这些能力我们打磨之后，是要服务于全天下的。比如今天很多品牌商，如果在天猫上做生意，已经运用了8成人工智能或者机器学习。比如客服工具里就有很多机器学习算法在里面，有很多人工智能算法在里面，只是觉得用起来很方便。像店小蜜消费者问你一个问题，自动就会在旺信里回复，背后就是一系列复杂的机器学习、人工智能，只是大家不知道而已。还有菜鸟物流，里面有非常复杂的算法，一个包裹怎么有效地到达消费者，这些是非常复杂的。每一个商家都要具备这样的能力是不可能的，阿里巴巴所谓让天下没有难做的生意，就是让一个个赋能的工具落实到企业的身边去。 主持人：今天谈到的很多新科技，看上去是少数派的问题或者寡头才可能应用的科技场景但实际上今天谷歌AI机器人已经可以自我编译程序了，从某种逻辑来讲大批量的可以重复性的产生属于灵感跟设计的东西都有可能被人工智能场景取代，现在大部分人的工作会变成未来少部分人的工作，是否存在很多的危机？这个问题问一下翁云鹤，这种利用算法所驱动的人工智能场景或者计算机能力，实际上的确带来了很多生产力的提高，那我的问题在于对我们消费者，个人对企业对零售商到底有什么样的帮助。 翁云鹤：人工智能真的不是新的概念，人工智能一直都存在。09年在阿里做自然语言处理、算法、排序、推荐等都是人工智能，但是为什么那时候没有火起来？痛点还在比较基础的阶段。现在的问题在于，人的效率没有提升，信息再对称，人不够，解决不了。所以人工智能就是解决这个问题。比如物流方面，小哥没了，怎么办？没关系，机器人上。昨天还在城区看到无人机拉30吨公斤的货在飞。比如店小蜜，客服人少，怎么办，没关系，机器人上。今天由于大数据的能力，人工智能的能力，让每一个算法准确率提高了，就敢用。我的理解人工智能并没有那么的可怕，由于人工智能的存在，导致很多人失业，由于信息化时代，我们买个票再也不用去小窗口排队，是不是导致很多人失业？导致社会问题？并没有。这一切都是我们假想的，这些人闲下来，一定有别的活干。
主持人：问一下谢群，为什么在今天的零售场景，还有有类似无人零售场景的诞生，到底是解决什么？零售场景后面有什么样的黑科技？ 谢群：我们尝试做的就是大家所讲的，第一成本增效，线上零售，成本结构就是企业瓶颈，通过人工智能可以做有效的成本结构的提升。第二数字化的问题，关于图象识别，现象的流量一直是无数字化的流量，通过无人化的场景，消费者就必须要进行身份交互，不做身份交互就没法在场景下体验，因为是无人的状态。所以对线下流量用户数字化就解决这个问题。 主持人：讲的非常有意思，我最近也在思考，无人零售不管用RFID还是用视频识别，从某种逻辑来讲，消费者跟品牌从接触到交易的过程中，是一个全程闭环的数字化场景，因为数字化的场景，就帮助我们创新公司或者创业公司在前期创立的时候就具备了数字基因，而且因为整个线下的零售场景，也成为了一种所谓新型的数字入口，也是线下零售平台的入口。借这个话题，问一下张总。百胜作为一个服务商，你们接触的品牌公司是非常多，在你接触的客户中，对于新物种和传统有没有发生碰撞的事情？ 张宏杰：他们也有一种恐慌，阿里做线上渠道时，可以掌握大量的数据，但是我们每一个平台在线下实体店门店是有保护意识，这是我的资产。今天听了上午的孙总的分享，会看到如果愿意把这部分的会员信息和线上打通以后，带给他的粉丝或者流量是可以直接转化成现金流，我想先驱者品尝到这种的结果会吸引越来越多的其他的品牌上，更高的思考和行动。人工智能背后的算法是非常复杂的，但是不需要大量的人在算法里做，但是价值在哪里？有海量的数据，如果品牌方自己做人工智能，就手中掌握的数据量，很难做精确的画像。如果通过阿里把线下数据打通后，对消费者的画像是越来越精确或者说可以给消费者提供更精确的推送，效率会增大。人工智能到底是大公司玩还是小公司也可以玩？可以说的是大的公司具备先天的优势。 主持人：科技的提升帮助下做线上线下的融合，最后获取更多的收益。 我们今天谈到消费者主权世界中，因为消费者的大量的人群聚集，不论是从C2M还是平台数据，做人工智能或者大数据分析，大家都尝试想把品牌消费者肖像勾勒出来，我想问这是真命题还是伪命题？有价值吗？ 狼陀：当然有价值，线下门店业绩的好坏是与导购相关的。导购能力是背后的经验，见过无数的人，从某种角度来讲是人肉人工智能。我们所谓的客户画像，所谓的大数据，说白了让你面前的任何一个导购都具备这个能力。 有一个笑话，去面试的时候，招聘广告说的是人工智能，实际上面试之后，谈的是机器学习，真正工作的时候，做的是线性回归……这个笑话体现的是人工智能背后的算法等不是很新的东西，大多数算法已经有几十年的基础，不是一个全新的领域。今天之所以人工智能突然爆发，其中一个很重要的原因是数据和资本发生了化学变化，大量的数据产生，大量的资本投入到数据里。每一代新的科技出来以后，提升生产力的时候都会有人失业，但是回头看是好事。另外人工智能很难讲，人工智能按照现在的速度发展，在某一个时间会超越人类，会造成什么影响？不但是零售业会面临的问题了。 主持人：我觉得不是事物新旧的问题，是思维方式的改变。今天讲大数据、平台的时候，会发现从某种层次来讲，大家都没有数据，从大家讲AI思维方式来讲，我认为数据可以从你需要的那一天开始产生，你要设立业务目标，你要建立算法模型，你要用数据探寻思维模式。 因为时间的关系，我们非常感谢在座的几位嘉宾，参与到我们讨论中，我们的讨论不仅是给观众带来启发，也给很多看直播的观众带来启发。非常感谢百胜带来千人用户大会的机会，给我们在座嘉宾给我们台下观众有更好的互动和交流，我也非常感谢在座的嘉宾一直到现在还坐在这里听我们的话题。 我是雅各布专栏的诸刚强，希望大家有机会关注雅各布专栏，非常感谢。 今天的活动到此结束，非常感谢。 |
