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云栖君导读： 技术成就辉煌，今年的双11毫无悬念地再次刷新了全球记录。历届双11，阿里以其前瞻性的视角和创新技术一直致力于为大众递交诚意满满的答卷，大浪淘沙后最终沉淀下来的都是技术的烁金。同样的，想要详细了解2017年阿里双11背后的核心技术，来看本文的盘点。 一、视频分享 1、双11万亿流量下的分布式缓存Tair技术揭秘 视频主要从Tair发展和应用开始谈起，接着谈及双11面临的挑战，重点分享了性能优化方面的实践，最后对缓存难题给出了解决方案。 查看详情：http://click.aliyun.com/m/38703/ 2、未来已来：阿里新一代数据库技术在双11中的应用 双11是一场技术大练兵，是互联网界的超级工程。需要做到支撑尽可能高的零点峰值，给用户最好的体验；也要做到成本尽可能低，要求极致的弹性能力；还要做到整体系统的稳定。 查看详情：http://click.aliyun.com/m/38704/ 二、文章解读 1、双11万亿流量下的分布式缓存 12月13-14日，由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束，集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《双11万亿流量下的分布式缓存》演讲整理，本文主要从Tair发展和应用开始谈起，接着谈及双11面临的挑战，重点分享了性能优化方面的实践，最后对缓存难题给出了解决方案。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/37844/ 2、直击阿里新一代数据库技术：如何实现极致弹性能力？ 张瑞，阿里巴巴研究员，阿里集团数据库技术团队负责人，经历阿里数据库技术变革历程，连续六年作为数据库总负责人参与双11备战工作。今天，我们邀请他来分享新一代数据库技术在双11中的应用。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38705/ 3、千亿级流量来袭，如何用硬件加速技术为CPU减负？ 主站接入层是阿里2015年全站HTTPS项目诞生的产品，目前已经承载集团90%以上的入口流量。2016年主站接入层不仅在运维自动化、高可用领域取得重大突破，而且软件层面上也做过很多性能优化，促使2016年双11平稳度过。秉着软硬件结合的性能优化思想，2017年主站接入层在硬件加速领域迈出了第一步。在刚过去的2017年双11零点流量高峰的考验下，主站接入层Tengine Gzip硬件加速机器运行平稳、同等条件下相比于未开启QAT加速的机器性能提升21%左右。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38706/ 4、分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制 Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台，在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理，对缓存的读写热点问题进行讨论，并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38708/ 5、双十一海量数据下EagleEye的使命和挑战 EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38707/ 6、TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践 性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38709/ 7、X-DB支撑双11进入分布式数据库时代 今年双11是X-DB的第一次大考，本次双11X-DB服务于天猫/淘宝核心交易系统、核心物流系统、核心IM系统，经受了零点业务32.5万笔/秒峰值的性能考验,同时X-DB支撑起了新一代单元化架构。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38711/ 8、阿里数据库进入全网秒级实时监控时代 2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38712/ 9、阿里数据库计算存储分离与离在线混布 随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38713/ 10、阿里巴巴数据库技术架构演进 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考，对阿里数据库团队更是如此。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。 阅读详情：http://click.aliyun.com/m/38714/ 上海大妈找女婿，太高的高攀不起！ 太富的爱搭不理！ 结果他们成了爆款女婿…… 最后知道真相眼泪掉下来！ 识别下方二维码，查看2017国民女婿新标准！助你新年脱单！ -END- ID：yunqiinsight |
