| 导读 最近一年，新零售的概念很火。生鲜商超、无人货架、便利店等创业项目如雨后春笋，也是应风而起。于此同时，也衍生出了京东“无界零售”、腾讯“智慧零售”等翻版概念。今天就谈谈我对新零售的一点点理解。
今天的新零售，也无非就这四个阶段:
这些年，受益于国内制造业的进步，很多产品，做得还算可以。尤其在性价比方面，比如小米智能设备、网易严选、天猫超市、京东正品等等，总体来说满足了王永庆的这个阶段，“米”质量本身的提升。
从第一波电商开始，国内已经拥有了十多年的网购数据积累，尤其以阿里最为出色，例如昨天很多朋友在朋友圈晒的各种交易记录，都有以下方面: 1.网购商品种类偏好、相关品种占比 2.外卖情况、爱点的店 3.亲密付情况(包括给人充值) 4.出行情况，比如共享单车、网络约车 5.线下支付情况，爱光顾什么店，买什么东西 6.种类细分的，如电影院、便利店、小商户占比等 7.部分社交情况，包括资金转账情况 基本上支付宝的账单这个例子，涵盖了个人大部分的交易数据。在我看来，这个阶段就是王永庆掌握“米缸”大小的阶段。 当然，我们也不难发现，排除上述第一和第七，新美大基本也拥有了这些数据。这也很好理解了为什么王兴提出“竞争无边界”的想法。无论是自己做第三方支付，还是入侵网约车，都是不得不做的行径。这也是为什么阿里投资饿了么、亲自培养口碑的原因。因为美团点评掌握的交易数据和阿里很类似，只不过阿里主要的方向在线上，美团在线下。 所以，美团点评很可能在未来成为阿里不得不面对的巨大对手。 我们互联网公司的数据积累感到惊叹，进而为下一阶段做准备。当然，我们也可以看看，阿里在百货(银泰)、3C家电(苏宁)、商户(口碑、饿了么)、商超(高鑫等)、生鲜(盒马)布局，看看数据沉淀积累方向。 在王永庆的故事里，帮人送货看似费力，一直到倒进米缸，又不喝茶，不收其他附加费，除了掌握“米缸”大小，还有一个反馈结果:看自己的先前预测是否正确，送货是否精准。 现在的电商们，也是同样类似的原理，阿里系的数据，是全方位的多渠道反馈，虽然不清楚他们内部数据之间是否打通，但完全可以把用户(买米人)消费能力、消费特性，摸得一清二楚。在这些数字面前，你没法骗人。
接下来，就是数据用户画像。很明显，上面的分析，实际上已经完全掌握了王永庆时期“这户人家”米的消费情况，米缸大小、人几口、具体分布、食量大小，经过计算完全可以估算下次需求到来的时间，做到用户的精准画像。 其实，我们在掌握精准画像时，也可以考虑一个问题:扩张什么样的产品，才可以进行精准画像? 比如在王永庆那个时代，除了米，还可以是柴油盐酱醋茶，虽然考虑时代特点，比如这户人家的用柴、油情况，可以估算;但盐酱醋茶，这类产品，由于产品特性，决定了不太合适进行标准化预测。 现在问题来了，切入的商超、生鲜等，是否合适进行精准画像呢?数据积累将会怎么用?仅仅高频、刚需肯定不见得是合适的，必须考虑标准化的问题。 泡沫无处不在，这也是需要思考的地方。这是个严肃的问题，也是一个值得深思的问题，本文就不作讨论了。
接下来就迎来王永庆的提升效率、优化物流、精准配送阶段，并促进用户体验大幅度提升。 虽然在王永庆的故事里，没有描述存货的安排，配送路线的优化，我想这些一定是存在的。比如王永庆推着小车，可以在同一时间安排相近的用户送米，也可以进行储存米量的仓位调整，最优化供应链模型，同时也可以进行精准营销，方便自己回笼资金，同时也可以规模采购，具体看经营策略。 新零售巨头们在掌握数据后，让天下没有难做的生意的同时，通过对用户数据进行画像、对大数据进行AI计算，可以轻而易举地提升企业的运营情况。比如供应链需求预测、融资分析、产品制造、商品仓储、精准营销、配送物流、售后服务等。 现阶段在商品仓储、精准营销、配送物流等方面，京东做得就很好;而在商户融资分析判断方面，蚂蚁金服做得非常不错;而在供应链需求预测、产品制造方面，则是网易严选、小米做得非常出色。 现在想想，有没有一点儿升级版的丰田JIT模式的感觉?而且还是Max版本的，因为品类品种加多了。 现在，我们把王永庆的当年的故事模型，一步步放松条件，逐渐升级，扩散应用到今天的环境下，相信对新零售，你会有新的感触。
还是王永庆卖米，范围是一个城市内，我们再把当年的故事进行Max版本改良:假如他同时搭售其他商品，什么是最适合进行用户画像、精准预测的? 柴火、食用油、盐，这种东西，是比较好预测的，属于刚需、高频、标准化产品;但醋、茶，则不那么符合。如醋，由于消费人群饮食特点，以及做得菜的种类不同，很可能出现重大误判，呈现不稳定性。茶也是类似，可能心情不一样，消费就不同。 这样的标准，在今天这个时代，是否也合适? 现阶段阿里主推的生鲜，它们的主要特点是高频、刚需，有一定话题性，但并不满足标准化。百货(银泰)、3C家电(苏宁)，属于偏向于标准化，但相对不那么刚需的产品。 商超领域，如阿里入股的高鑫零售、联华超市、新华都、三江购物，则拥有刚需、中高频、标准化兼具的特点。我们也可以读读资料，发现这块是阿里在新零售布局“买买买”最多的地方。 网易严选的产品、小米通过零售店售卖的智能设备，这些产品属于强标准化、中性需求、低频的特点。 京东的3C家电、图书类产品，属于标准化产品。而且在京东上，某种情况下，数码类产品，已经成为部分宅男刚需了。对比京东在生鲜的7FRESH，为什么迟迟不开业?难道是战略疏忽?显然不是，这个和京东本身的能力圈是息息相关的，例如京东和永辉联合，目前结果想必是很难让人满意的。 再比如从去年开始，京东发力的服饰快消品领域，虽然被阿里“二选一”围剿，现在采取广结联盟战略，入股唯品会，合伙美丽说做微商，发力服饰，摆脱围剿。京东选择的这个服饰品类，刚需适度、中等频率、标准化较强，是非常不错的领域，但这个方向是否优先级排在生鲜之后?因为2015年开始和永辉合作生鲜，而服饰是到2016年才开始发力。 短期来看，阿里的选择似乎不如京东、网易、小米等稳健，但是这可能是领先好多年，大家没看懂罢了。但是确信一点，这些数据的未来价值，一定是巨大的，就看怎么用，最后朝着哪个方向发展。
王永庆卖米当时所在的县是台湾嘉义，在放宽品类后，假设我们把范围放到全台湾呢? 是的，在今天这个新时代，通过网络巨头们可以输出自己的系统，实现多城市“卖米”，但是我们必须考察产“米”是否适合输出?商户是否是有真需求?效率提升是否足以覆盖额外成本?网络效应如何，是否可以构建护城河?当然最重要的是，消费体验是否更好了呢? 以盒马为例，在阿里人看来，这绝不是实体店，而是一套解决方案的供应商。通过输出系统的方式，和线下店合作，进行轻资产扩张。阿里做这个，主要是为了系统输出，对合作企业进行数据抓取，在线上丰富阿里大数据系统，并在线下实现实体店联盟，构筑新零售版图。目前盒马的情况还有待时间考证。 至于百货类(银泰)，前段时间刚刚读到了银泰董事长、CEO陈晓东的演讲，截张图: 比如上面的数据，是可以支撑其如此扩张的证据。但具体详细数据，我这边没有，目前处于结果未定的阶段。 除此之外，3C数码(苏宁)，由于阿里投资后的情况，并不能直接否定“未然历史”，也就这个效率不好判断。因为很有可能假设没有阿里的扶持，今天的苏宁在京东的进攻下，情况会更加糟糕。 但以芝麻信用目前的扩张情况为例子进行推理，个人认为这个逻辑是存在的。“买米”是可以进行异地扩张的。也就是这个存在网络效应，能够促进降低成本、实施精准营销，提高用户体验等。
在“卖米”事业扩张大全台湾后，接下来就通过销售数据情况，改造供应链、仓储准备等。王永庆用“米店”的数据，去指导相关生产准备，而这个情况又如何呢? 我们这里开始考虑上下游企业生产运作的问题:供应商效率提升，究竟能有多大;哪个环节最容易提升效率?是采取精准营销、商品仓储进而配送高效呢，还是采取精密制造，降低原材料采购，奔着零库存方向去呢? 这方面，国内还处于起步阶段，小米是这个方面的佼佼者，前两年还有行业杀手的称号，彻底变革了行业现状，比如小米的净化器、小米的充电宝。但是小米的改造是不充分的、不完整的，也是不健全的，它只是切入行业原有的生态系统，用小米思维，去改造相关产业。 国外比如7-11当年参与黄金面包定制的案例，沃尔玛和宝洁的合作反馈情况，都是极好的例子。但是这些例子，往往集中在少数个别企业，而没有大规模扩散。 因此，完整地指导和整合商品生产、服务提供，是一个可以预期的传导路径。
在第一个王永庆改良版中，我们主要思考“米“的种类，商品的特性问题;在第二个改良版中，我们考虑扩散输出问题，是否容易形成网络效应;而在第三版本里，我们开始考虑类似丰田JIT体系的问题，也就是关联企业生产运作效率和效能问题。 新零售，无疑旨在提升商品流通、商品制造效率，减少浪费，减少资源耗费，高度提升用户体验。脱离这些，都不是真正的新零售。本文也只是借王永庆的故事，通俗地表达一下我对新零售的认识，思考和商业理解。（来源： QYJEQYJE微信公众号 文/秋源俊二 编选：中国电子商务研究中心） 》》点击“阅读原文”，进入【专题】第四次零售革命vs新零售 刘强东马云隔空论战零售未来
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