| [ ] 【IT168 云计算】
上图高能 非战斗人员请迅速撤离~ 注意：这是一个真实的数据! 相信的，往下看 不相信的，你是在质疑吃货们的实力吗? 中国云计算市场的价值堪比小龙虾市场! (居然还差了那么一小丢丢 真是 民以食为天啊) 已经到了如此重要的地步 那么这个市场的平台架构之路该如何走 快来听听 SACC 演讲嘉宾们怎么说吧~ 10 月 19 日 下午 专场 1：云平台架构进化之路(上) 万亿级数据洪峰下的消息引擎 演讲简介：2016 年，阿里巴巴将自主研发的第三代分布式消息引擎 RocketMQ 捐赠给 Apache 软件基金会。作为近些年双十一大促核心基础产品，它的架构演进是怎么样的?面对双十一万亿级洪峰，它是如何保证稳定性和可用性的，都有哪些借鉴思想?面对分布式经典问题 - 慢请求，它是如何做到 99.996% 的延迟落在了 10ms 以内，而 99.6% 的延迟在 1ms 以内的?本次分享将为大家带来分布式消息系统在高可用、高可靠领域的一些实践经验，以及在分布式消息存储上的低延迟、高吞吐的性能优化的分享。 金吉祥(牟羽) 阿里巴巴 资深工程师 嘉宾简介：阿里巴巴消息中间件 MQ 核心开发，主导 MQ 核心功能开发长达 4 年，熟知分布式消息中间件系统架构，设计原理以及各类应用场景。阿里巴巴《不一样的创新》双 11 电子书中间件章节作者之一。具有丰富的高可用，高可靠分布式系统构建以及性能调优经验，拥有分布式领域的专利。开源爱好者，专注分布式、大数据领域，Apache RocketMQ committer。 滴滴统一资源调度平台的建设实践 演讲简介：目前大部分工作都在设私有云，需要将物理资源进行统一的抽象要么进行虚拟化要么进行容器化，一般分为两个阶段：一是实现物理资源的虚拟化(即资源的抽象)，将物理机分割成更小单位的虚拟机可以显著提升机器的利用效率，实现存储计算分离以及在离线混部等;二是将资源虚拟化后进一步实现编排更细粒度在时间和空间上优化资源的使用，进而实现自动化运维、弹性伸缩以及故障自愈等。本次演讲将深入介绍滴滴搭建统一资源调度平台的关键技术实践方案以及在建设过程中遇到的典型问题分析。听众受益：1. 可以了解滴滴场景下物理资源调度技术的选型思考以及容器技术的选择方案;2. 滴滴的统一资源调度平台的系统架构与最佳实践案例;3.mesos、docker、lxc 以及 lxcfs 等开源技术的应用中遇到的疑难问题分享。 许令波(君山) 滴滴出行资源调度平台 Leader 嘉宾简介：前阿里巴巴高级技术专家，09 年毕业进入淘宝后，一直工作了 7 年多时间，所有的工作经历都和淘宝的发展阶段相关。11 年淘宝 PV 从一亿到 10 亿 PV 阶段，系统的性能成为最大的挑战，针对大流量的读系统设计了高可用的静态化方案，应用在详情、购物车以及秒杀系统中，参与到双 11 大促的交易链路优化。目前加入滴滴基础平台，现负责滴滴统一资源调度平台建设，参与滴滴基础设施的建设。 云平台计算服务进化之路 演讲简介：云平台的计算服务历经从虚拟机到容器再到无服务器这三大阶段发展而来。通过介绍 Amazon EC2、Amazon ECS 和 AWS Lambda 几个服务，讲解云计算对比物理服务器的优势以及各个云计算服务的发展历程、功能特点和适用场景。着重介绍无服务器的计算服务 AWS Lambda 以及如何从传统应用架构升级转换为无服务器的架构。并会现场分享一些相关的案例。 薛峰 AWS 解决方案架构师 嘉宾简介：现任 AWS 解决方案架构师，为客户提供 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计服务，同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广，在大规模并发应用架构、移动应用以及无服务器架构等方面有丰富的实践经验。在加入 AWS 之前曾长期从事互联网应用开发，对跨平台多终端的互联网应用架构和方案有深入的研究。 基于 Mesos/Docker 的 Elasticsearch 容器化私有云 演讲简介：Mesos 从 0.23 版本开始提供了动态预留和持久化卷功能，可以利用本地磁盘创建数据卷并挂载到 Docker 容器内，同时配合动态预留的功能，保证容器，数据卷，机器三者的绑定，解决了 Docker 一直以来数据落地的问题。本次分享主要介绍去哪儿网的 ops 团队利用 Mesos/Docker 开发的 Elasticsearch(ESAAS) 平台的建设的过程，以及实践过程中的经验总结。 马文 去哪儿网 DEVOPS 嘉宾简介：去哪儿网平台事业部数据平台研发工程师, 于 2015 年 7 月份加入去哪儿网, 从事运维开发工作。主要负责 Mesos / Marathon / Docker 等资源管理调度和容器方面的研究, Elasticsearch 数据 搜索技术的研究，以及 Elasticsearch SAAS 私有云平台的建设和运维工作。 小米生态云的应用引擎实践 演讲简介：小米生态云是面向小米生态链及合作伙伴企业的一站式综合云服务平台，保护小米生态的线上业务和用户数据的安全，汇聚和挖掘数据的价值，并逐步发挥人工智能的力量。小米应用引擎是小米生态云的重要组成部分和核心功能之一，在小米生态云上提供应用部署，监控报警，日志采集分析，域名管理备案及 SSL 证书, 自动化安全扫描，并集成各种常用的存储和计算服务以及深度学习框架。小米应用引擎已经经历了两代的发展，此次和大家分享小米应用引擎的设计思路和引擎架构的演进过程，期间遇到的问题和解决办法，以及未来的一些计划。 李波 小米生态云应用引擎设计开发和业务运维 嘉宾简介：小米生态云团队资深研发工程师，负责小米生态云及小米应用引擎的设计开发和线上业务运维。之前曾就职于 IBM 中国开发中心，参与了 BPM，Bluemix 等产品的开发工作。 还没听够? 往下看就是了！ 10 月 21 日 上午 专场 11：云平台架构进化之路(下) To Lagom or To Spring Cloud? That is the question 演讲简介: 在过去的一年多以来，可能被讨论最多的就是 reactive programming, message driven programming, distributed persistence, event sourcing， CQRS 和 DDD 了。如果有那么一个新的框架，天生就具备了上述所提到的一系列特性，而其核心是由一系列优秀成熟的技术框架所组成，有 scala 社区全全支持，你是否会考虑使用他呢?是的，它就是微服务领域框架的后起之秀，Lagom，一个基于 Play,Akka，Kafka，Cassandra 和 ConductR 的微服务框架。当我们已经习惯于使用 Spring Cloud，以及 Spring 和 Netflix 提供的一系列开源框架来做微服务开发的时候，当我们还在考虑是否要使用完全异步通信，如何通过事件溯源来达到 CQRS 和分布式持久化，迷茫的站在 CAP 三角的的三个角落，犹豫于选择 A 还是选择 C 的时候，Lagom 的发布会不会给整个微服务社区带来一个全新的改革呢?那就让我们对他们做一个比较，做一个全面的剖析吧! 徐少杰 Datalex 资深软件工程师 嘉宾简介：在 IT 行业工作 7 年，主要从事 Java 企业级系统的架构设计，系统开发和测试工作。Oracle 数据库 OCA，Java OCP，J2EE 专家，先后在意大利米兰，德国慕尼黑，和欧洲硅谷爱尔兰都柏林工作过，主要涉及领域包括电子商务系统，金融交易系统，银行零售系统和电子旅行订票系统。现任职于 Datalex，这是一家总部位于爱尔兰都柏林，分别于美国亚特兰大，英国曼彻斯特，荷兰阿姆斯特丹和中国北京设有分公司的一家 IT 公司。在 Datalex，作为该公司的资深软件工程师，我主要参与在核心产品组的设计和开发工作，同时负责对于新人的培训和辅导。负责过公司的 Java 8 和微服务相关技术的使用和培训。热衷于 Reactive Programing, Akka，Domain Driven Design, microservices, serverless 的相关技术。 分布式存储与离线混布弹性计算平台 演讲简介: 基于社区的 HDFS 进行元信息的垂直扩展，且进一步优化针对二级目录的拆分，让 HDFS 的元数据更加均匀，降低 GC time，提升 HDFS 稳定性到 99.99%，同时业务发展制约于计算资源的缺乏，因此采用离线混布的计算模型，将资源进行统一管理，提供稳定高效的服务，极大的解决了业务方资源不足的问题。听众收益：了解 HDFS 当集群扩大一定阶段后需要应对的问题，以及具体的 Fedration 的技术，了解针对 YARN 改进弹性计算框架改进可能遇到的问题。 申贤强 搜狗云 资深高级开发工程师 嘉宾简介：2012 年 7 月毕业于中科院计算所，2012 年 7 月—2013 年 7 月，百度，网页搜索部，分布式架构开发，2013 年 7 月—至今，搜狗，大数据平台部，主要负责 Hadoop，HBase，Docker 等基础平台的开发和建设，以及提供一站式数据分析服务。 机器学习与未知样本检测——云中的反病毒引擎 演讲简介：反病毒引擎一直是安全厂商的专利，数据为王的时代，基于云端数据反病毒有了新玩法。讲述反病毒引擎发展史及其技术机制，机器学习技术在反病毒领域的应用。以及在云 平台下，如何结合机器学习技术构建新一代自我数据挖掘的反病毒检测引擎。 毛大鹏 360 云安全研究部架构师 嘉宾简介：360 云安全研究部架构师。主要研究虚拟化安全、反病毒引擎、反病毒沙箱、数据防泄漏，主导完成多种样本检测查杀引擎。 在云计算安全防护技术领域有丰富经验，其虚拟化安全产品在多地政务云中部署;数据安全产品也在格力电器等大型国企中广泛部署。 |
